0%

LeetCode No.139 单词拆分

LeetCode No.139.单词拆分

No139.单词拆分

2020.6 .25

题目详情

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明:

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1:

1
2
3
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2:

1
2
3
4
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

1
2
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

题解

常规方法,使用动态规划。我们需要维护动态规划需要的dp数组,dp数组在这题中的意思就是从0到这个位置的字符串是否可以被wordDict拆分。

首先我们需要用变量i遍历这个字符串,在遍历的过程中,截取0-i区域的字符串,并拿它和wordDict进行比较,匹配了就更新dp,没有就更新回溯的遍历point往回寻找dp值为1的位置(也就是上一个可以被拆分的地方)。然后如果可以找到某个point的dp为1,且从point-i组成的字符串可以与wordDict匹配,就更新dp[i]为1(0-point可以被拆分,point-i也找到了匹配,那不就是0-i可以被拆分嘛)。

代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class No139 {
public static boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
int stringsize = s.length();
int[] dp = new int[stringsize + 1];
for (int i = 1; i <= stringsize; i++) {
//直接从字符串0取到i,如果这段字符串和wordDict中的字符串匹配就将维护的dp[i]变为1,说明这个位置出现了匹配的字符串
int point = 0;
String subs = s.substring(0, i);
dp[i] = 0;
for (String word : wordDict) {
if (subs.equals(word)) {
dp[i] = 1;
break;
}
}
//如果第i个位置与第0个位置的字符串无法匹配就更新point进行回溯
if (dp[i] == 0) {
point = i - 1;
}
while (point >= 0) {
//point在每个循环后都会--,当遇到dp[point]=1的时候就截取point—i的字符串与wordDict进行比对,如果可以找到配对的字符串就可以更新dp[i]为1,并跳出while循环
if (dp[point] == 1) {
subs = s.substring(point, i);
dp[i] = 0;
for (String word : wordDict) {
if (subs.equals(word)) {
dp[i] = 1;
break;
}
}
if (dp[i] == 1) {
break;
}
}
point--;
}
}
//最后就是判断这个字符串的最后一位的dp数组值是否为1,也就是是否用wordDict拼出这个字符串
return dp[stringsize] == 1;
}


public static void main(String[] args) {
//测试样例
String s = "leetcode";
List<String> wordDict = Arrays.asList("leet", "code");
boolean x = wordBreak(s, wordDict);
System.out.print(x);

}
}

提交结果如下

官方代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
dp[0] = true;
for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dan-ci-chai-fen-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

本以为官方题解应该是执行时间少,内存使用少。然而….




======================
全 文 结 束    感 谢 阅 读
======================